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| - | {{tag> | ||
| - | # 統計学 | ||
| - | ### データの分析 | ||
| - | 変量 | ||
| - | データ | ||
| - | 平均値 | ||
| - | $\overline{x}=\frac{1}{n}(x_1+x_2+\cdots+x_n)$ | ||
| - | |||
| - | 中央値 | ||
| - | 最頻値 | ||
| - | |||
| - | 範囲 | ||
| - | 第1四分位数$Q_1$ : 下位のデータの中央値 | ||
| - | 第2四分位数$Q_2$ | ||
| - | 第3四分位数$Q_3$ : 上位のデータの中央値 | ||
| - | 四分位範囲 : $Q_3-Q_1$ | ||
| - | 四分位偏差 : $\frac{Q_3-Q_1}{2}$ | ||
| - | |||
| - | 箱ひげ図 | ||
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| - | 分散 : $s^2=\frac{1}{n}\{(x_1-\overline{x})^2+(x_2-\overline{x})^2+\cdots+(x_n-\overline{x})^2\}$ | ||
| - | 標準偏差 : $s=\sqrt{\frac{1}{n}\{(x_1-\overline{x})^2+(x_2-\overline{x})^2+\cdots+(x_n-\overline{x})^2\}}$ | ||
| - | |||
| - | xのデータの分散=$x^2$のデータの平均値-$(xのデータの平均値)^2$ | ||
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| - | 散布図 | ||
| - | 正の相関関係, | ||
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| - | 相関関係 | ||
| - | $r=\frac{s_{xy}}{s_xs_y}=\frac{\frac{1}{n}\{(x_1-\overline{x})(y_1-\overline(y))+\cdots+(x_n-\overline{x})(y_n-\overline{y})\}}{\sqrt{\frac{1}{n}\{(x_1-\overline{x})^2+\cdots+(x_n-\overline{x})^2\}}\sqrt{\frac{1}{n}\{(y_1-\overline{y})^2+\cdots+((y_n-\overline{y})^2\}}}$ | ||
| - | |||
| - | $-1\leq r\leq1$ | ||